Coding Plan 对比评测 2026：阿里 vs 火山方舟 vs 百度
总结
三家平台都在做类似的事：用固定月费提供 AI 模型 API 接入。阿里云 Coding Plan 目前领先，$50/月（约 ¥360/月）包含 8 个模型和 90,000 次请求，是唯一官方支持 OpenClaw 的方案。火山方舟和百度的方案仍在早期阶段，定价和限额信息尚未完全公开。如果你现在就需要用，选阿里云。如果不急，可以等其他两家的正式方案出来再做决定。
横向对比表
| 特性 | 阿里云 Coding Plan | 火山方舟 Ark | 百度 Coding Plan |
|---|---|---|---|
| 月费 | $50/月（约 ¥360/月） | [needs source] | [needs source] |
| 请求额度 | 90,000 次/月 | [needs source] | [needs source] |
| 模型数量 | 8 个 | [needs source] | [needs source] |
| 核心模型 | Qwen3.5-plus, Qwen3-coder-plus | 豆包系列 | ERNIE 系列 |
| 最大上下文 | 1M tokens | [needs source] | [needs source] |
| OpenClaw 支持 | 官方支持 | 社区适配 | 社区适配 |
| API 兼容性 | OpenAI + Anthropic 格式 | OpenAI 格式 | 自有格式 |
| 国际版 API | 有 | [needs source] | [needs source] |
阿里云 Coding Plan：先发优势明显
阿里云的 Coding Plan 是目前最成熟的方案。几个核心数据：
- 价格：$50/月（约 ¥360/月），Pro Plan
- 请求额度：90,000 次/月，45,000 次/周，6,000 次/5 小时窗口
- 模型：8 个，覆盖通义千问、月之暗面、智谱、MiniMax 四个厂商
- API 密钥格式：
sk-sp-xxxxx（计划专用，区别于普通sk-xxx） - Base URL：
https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1
8 个模型的完整列表：Qwen3.5-plus（1M 上下文）、Qwen3-max、Qwen3-coder-next、Qwen3-coder-plus（1M 上下文）、MiniMax-M2.5（196K）、GLM-5（202K）、GLM-4.7（202K）、Kimi-k2.5（262K）。
最大的优势是官方支持 OpenClaw，配置简单，文档完善。支持 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，对接其他工具也方便。阿里云官方也发布了一步部署文档：deploy-openclaw-claude-code-in-one-step。
社区方面，jiulingyun/openclaw-cn 是专门针对中国网络环境优化的 OpenClaw 分支，对路由做了调整，国内访问阿里云 API 的延迟更低。
注意：Lite 计划（$3/月，18K 请求）已于 2026 年 3 月 20 日停售。
限制：必须设置 "reasoning": false，否则返回空响应。仅限交互式编程工具使用，禁止自动化脚本和批量调用。Reddit r/ClaudeCode 上有人评价 Pro Plan 的额度："Limits pretty huge for one openclaw"，日常开发够用了。不过 X 社区对 5 小时窗口的 6,000 次限制有不少吐槽，高强度使用时可能触碰上限。
火山方舟 Ark：字节跳动的入局
火山方舟是字节跳动的 AI 开发平台，主推豆包（Doubao）系列模型。
目前已知的信息：
- 模型：豆包系列，包括对话、代码生成等多个变体
- API 格式：兼容 OpenAI 格式
- 定价：[needs source] 火山方舟的 Coding Plan 具体定价和额度尚未正式公开
火山方舟的优势在于字节跳动的基础设施和豆包模型在中文场景下的表现。但在 Coding Plan 这个具体产品形态上，目前公开信息不多，还需要观察。
OpenClaw 兼容性方面，社区有人在做适配，但没有官方支持。如果你想用火山方舟的模型跑 OpenClaw，需要自己调试配置。
百度 Coding Plan：ERNIE 生态
百度通过文心大模型（ERNIE）系列提供 AI 开发能力，平台是百度智能云千帆。
目前已知的信息：
- 模型：ERNIE 系列，包括 ERNIE-4.0、ERNIE-3.5 等
- API 格式：百度自有格式，与 OpenAI 格式不完全兼容
- 定价：[needs source] 百度的 Coding Plan 具体方案尚未正式公开
百度在中文 NLP 方面有长期积累，ERNIE 模型的中文理解能力不错。但 API 格式不兼容 OpenAI 标准，对接第三方工具需要额外的适配层。
OpenClaw 兼容性方面，目前没有官方支持，社区适配也比较有限。主要障碍是 API 格式差异。
实际选择建议
说实话，截至 2026 年初，这个对比有点不公平。阿里云 Coding Plan 已经是成熟产品，有明确的定价、额度和工具支持。火山方舟和百度还在摸索阶段。
现在就需要用 OpenClaw 的，选阿里云 Coding Plan，没有悬念。$50/月（约 ¥360/月），8 个模型，官方支持，开箱即用。r/vibecoding 上有讨论直接说明了原因："OpenClaw + 阿里云编码计划：8个前沿模型，1个API密钥"，对于不想管多个订阅的开发者，这个逻辑很清楚。
值得一提的是社区里流传的一个观点：OpenClaw + Qwen3.5 在阿里云上的实际体验对中国开发者来说优于 Claude，原因是访问速度更快、价格更低，而且模型对中文代码注释和中文需求描述的理解更自然。这不是官方说法，但在 clawd.org.cn 社区和 r/vibecoding 的讨论里，持这个看法的人不少。
不着急的，可以关注火山方舟的动态。字节跳动在 AI 基础设施上投入很大，豆包模型迭代速度快。如果他们推出有竞争力的 Coding Plan，可能会在价格或模型数量上形成差异化。
百度的情况比较特殊。ERNIE 模型本身不差，但 API 格式不兼容是个硬伤。除非百度主动适配 OpenAI 格式，否则在 OpenClaw 生态里很难有存在感。
总结对比
选择 Coding Plan 看三个维度：
- 价格：阿里云目前最透明，$50/月（约 ¥360/月）。其他两家待定。
- 模型质量：阿里云 8 个模型覆盖面最广。火山方舟的豆包有潜力。百度的 ERNIE 在中文理解上有优势。
- 工具兼容性：阿里云官方支持 OpenClaw。其他两家需要社区适配。
这个市场还在早期，竞争会推动价格下降和功能改进。保持关注就好。
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